专业概况(数据资源与数据智能)
数据资源与数据智能是围绕数据要素开发利用、数据资产管理和智能分析形成的管理类专业。专业关注数据资源盘点、数据确权、元数据管理、数据质量、数据安全合规、数据资产评估、商业智能和机器学习应用,强调管理科学、信息资源管理、统计分析和法律合规的结合,服务数据要素市场和企业数据化运营。学生需理解数据从资源到资产再到产品的转化过程,兼顾价值创造、风险控制和合规运营。
数据资源管理、数据库原理、数据治理、数据资产评估、数据安全与合规、机器学习、商业智能、数据产品设计。
· 培养能够进行数据治理、数据资产运营、智能分析和数据合规管理的人才。
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展开培养目标全文(教育部国标)
专业介绍 数据资源与数据智能是围绕数据要素开发利用、数据资产管理和智能分析形成的管理类专业。专业关注数据资源盘点、数据确权、元数据管理、数据质量、数据安全合规、数据资产评估、商业智能和机器学习应用,强调管理科学、信息资源管理、统计分析和法律合规的结合,服务数据要素市场和企业数据化运营。学生需理解数据从资源到资产再到产品的转化过程,兼顾价值创造、风险控制和合规运营。 培养目标 培养能够进行数据治理、数据资产运营、智能分析和数据合规管理的人才。 培养要求 掌握数据管理、数据库、统计分析、机器学习、数据安全、数据资产评估和管理学知识。 学科要求 建议具备数学、计算机、经济管理和法律合规基础,重视数据质量意识。 知识能力 数据盘点、元数据管理、质量评估、数据建模、智能分析、数据产品设计、合规审查和价值评估能力。 考研方向 管理科学与工程、信息资源管理、数据科学、计算机科学、应用统计、数字经济。 主要课程 数据资源管理、数据库原理、数据治理、数据资产评估、数据安全与合规、机器学习、商业智能、数据产品设计。
学科负荷谱
该专业课程与各学科的关联强度(0-10)。数字越高,越要打好对应学科基础——填志愿前先看清自己的「主战场」在哪几科。
武书连排名趋势
该校暂无足够的武书连数据资源与数据智能专业百分位历史数据。
山东近1年录取趋势(分数线 + 位次)
注:位次为录取最低位次(越小越好,线越靠上说明竞争越低);
| 年份 | 平均投档分 | 最低位次 | 专业数 |
|---|---|---|---|
| 600.0 | 29734.0 | 1 |
数据来源:山东省历年高考投档数据