专业概况（工业智能）
工业智能是融合了当下人工智能与工业自动化最前沿研究理论与技术的典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学等，以强化学生实践能力和创新意识为特色，目标是培养工业发展所需要的从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。
《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等。
物理+化学
· 主要在工业类、机器制造类、科技类企业从事数控机床应用、机械研究、智能工作站调试运转、机器人生产制造等工作。
["湖南第一师范学院""青岛黄海学院""宁波工程学院""洛阳理工学院"]
展开培养目标全文（教育部国标）
本专业培养学生掌握工业智能领域的基础知识与专业技能,以及发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力，并具备较强的自主学习能力、创新意识和良好的团队合作精神。系统掌握智能建模与控制技术、智能传感与实时检测等基本理论知识与方法，使学生能够在工业智能及其应用的相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的工作。 目前工业智能领域科技人才缺口极大，就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少，新兴工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，急需工业智能领域大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。
软科专业排名（工业智能 · 2025 版）
全国排名
第 6 名
等级
B学制
四年
数据来源：软科中国大学专业排名 2025 版（该专业全国排名，非学校排名）
近3年百分位变化
↑ 进步 22.22 百分点数据口径：「百分位」= 该专业在9所开设该专业的高校中的排名前比例（越小越强）；「9/9」中分子=全国名次、分母=开设该专业的高校总数。数据来源：武书连。