专业概况(智能视觉工程)
智能视觉工程是2024年经教育部批准新增的普通高等学校本科专业,属电子信息类专业,旨在培养掌握"空间+光学+信息+智能"复合型知识的拔尖创新人才。
人工智能原理、机器学习、傅里叶光学、视觉感知技术等
· 专业培养具备智能视觉工程理论基础与实践创新能力的人才,着重提升学生的国际视野与团队协作能力。通过'空间+光学+信息+智能'的复合知识体系构建,使学生能够在复杂环境下的视觉系统研发、智能图像处理等领域发挥作用,毕业生可胜任算法设计、系统集成等核心岗位。
["哈尔滨工业大学""哈尔滨剑桥学院""泉州师范学院""河南科技学院"]
展开培养目标全文(教育部国标)
专业介绍 智能视觉工程是2024年经教育部批准新增的普通高等学校本科专业,属电子信息类专业,旨在培养掌握"空间+光学+信息+智能"复合型知识的拔尖创新人才。该专业聚焦智能视觉领域前沿技术,课程体系涵盖人工智能原理、视觉传感原理、计算光学等核心课程,学生毕业后可在人工智能、航空航天等领域从事技术研发工作 培养目标 专业培养具备智能视觉工程理论基础与实践创新能力的人才,着重提升学生的国际视野与团队协作能力。通过'空间+光学+信息+智能'的复合知识体系构建,使学生能够在复杂环境下的视觉系统研发、智能图像处理等领域发挥作用,毕业生可胜任算法设计、系统集成等核心岗位。 培养要求 通过传授数学、自然科学和工程科学基础理论知识及专业知识,要求学生扎实掌握智能视觉工程基础理论及专业知识,具备工程实践创新能力、组织领导能力及团队协作精神,拥有创新意识和国际视野,能够引领智能视觉工程相关领域持续发展 学科要求 物理光学、计算机、数学基础核心优势;图像感知、逻辑识别、数字化思维强,擅长智能技术类内容。 知识能力 1、掌握智能视觉工程领域中的算法实现、工程设计的基本能力并具有科学研究的初步能力 2、具备正确的世界观、人生观、价值观 3、掌握智能视觉工程相关的理论基础知识,了解工程实践过程,具备独立进行理论创新及工程技术创新的能力 4、具有良好的专业素质,熟悉智能视觉工程国内外研究现状及发展趋势 5、具备独立进行问题提炼、研究分析、设计/开发解决方案的能力以及管理项目、领导团队及高效沟通的能力,能够独立解决与智能视觉工程相关的方法问题与复杂工程技术问题; 具备广阔的国际视野 考研方向 计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能 主要课程 人工智能原理、机器学习、傅里叶光学、视觉感知技术等 社会名人 谭铁牛、徐立华
近1年百分位变化
→ 持平数据口径:「百分位」= 该专业在5所开设该专业的高校中的排名前比例(越小越强);「2/5」中分子=全国名次、分母=开设该专业的高校总数。数据来源:武书连。
山东近2年录取趋势(分数线 + 位次)
注:位次为录取最低位次(越小越好,线越靠上说明竞争越低);
| 年份 | 平均投档分 | 最低位次 | 专业数 |
|---|---|---|---|
| 576.0 | 46732.0 | 1 | |
| 588.0 | 40949.0 | 1 |
数据来源:山东省历年高考投档数据