大数据技术 专业 ☆ 收藏专业 🏆 全国排名

基本修业年限三年 职业面向 面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。 培养目标定位 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。 主要专业能力要求 1.具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力； 2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力； 3.具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力； 4.具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力； 5.具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力； 6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力； 7.具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力； 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 主要专业课程与实习实训 专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。 专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。 职业类证书举例 职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格 职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用 接续专业举例 接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术 接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程