专业概况(人工智能数据工程技术)
根据专科专业学科门类分类来看,人工智能数据工程技术属于电子与信息大类计算机类专业,学制年限为三年。
专业课程体系预计涵盖人工智能算法、大数据处理、机器学习、数据可视化等内容,强化实践能力培养。学生将掌握数据采集清洗、模型训练、智能系统部署等技能,同时熟悉行业标准与工具(如Python、TensorFlow、Hadoop等)。
· (1)数据工程师方向:负责数据的采集、清洗、整合及管理工作,确保数据质量和可用性,为机器学习模型提供准确的数据集。 (2)机器学习工程师方向:利用数据工程技术构建和优化机器学习模型,提升模型的预测准确性和效率,是人工智能应用中的关键环节。 (3)大数据分析师方向:结合人工智能技术,对海量数据进行深入分析和挖掘,为企业提供数据驱动的决策支持。
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展开培养目标全文(教育部国标)
1、专业简介 根据专科专业学科门类分类来看,人工智能数据工程技术属于电子与信息大类计算机类专业,学制年限为三年。 2、人工智能数据工程技术主要就业方向 (1)数据工程师方向:负责数据的采集、清洗、整合及管理工作,确保数据质量和可用性,为机器学习模型提供准确的数据集。 (2)机器学习工程师方向:利用数据工程技术构建和优化机器学习模型,提升模型的预测准确性和效率,是人工智能应用中的关键环节。 (3)大数据分析师方向:结合人工智能技术,对海量数据进行深入分析和挖掘,为企业提供数据驱动的决策支持。 3、人工智能数据工程技术就业前景 随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展,人工智能数据工程技术的就业前景广阔。无论是互联网企业、传统企业还是科研机构,都对掌握数据工程技术的人才有着迫切需求。未来,这一领域将持续增长,为从业者提供丰富的职业发展机会。
武书连排名趋势
该校暂无足够的武书连人工智能数据工程技术专业百分位历史数据。
山东近1年录取趋势(分数线 + 位次)
注:位次为录取最低位次(越小越好,线越靠上说明竞争越低);
| 年份 | 平均投档分 | 最低位次 | 专业数 |
|---|---|---|---|
| 313.0 | 490195.0 | 2 |
数据来源:山东省历年高考投档数据